Blackstraw 通过 Azure 帮助 AMN Healthcare 打造成功的匹配机制

2024 年 7 月 15 日

医疗保健行业的招聘专员在人员配置方面面临持续而紧迫的挑战，即评估熟练候选人的资格，并快速准确地将候选人与空缺职位相匹配。对于旅行护士和旅行医生等专业角色而言，要适应该领域的紧迫性和需求，就必须克服挑战，实现快速安置。这正是数据和 AI 咨询公司 Blackstraw 准备解决的难题。

作为 Microsoft 合作伙伴，Blackstraw 拥有一支由 300 多名技能熟练的数据科学家和工程师组成的团队，可帮助组织借助 Azure 实现数据基础结构和运营的现代化。不仅如此，Blackstraw 还可以使用数据来构建和部署针对客户业务需求量身定制的 AI 解决方案。

“我们在 AI 和数据工程两个领域都有所涉猎，这就奠定了我们能够帮助客户捕获、处理和存储所需数据的基础，”Blackstraw 创始人兼首席执行官 Atul Arya 称。“在处理并存储数据之后，该怎么做才能让数据发挥价值？如何利用数据解决业务问题？这些就是 AI 的用武之地。”

精准的自动化匹配系统

鉴于 Microsoft 的合作伙伴 Blackstraw 在数据与 AI (Azure)、数字与应用创新 (Azure) 以及基础结构 (Azure) 领域拥有解决方案合作伙伴经验，AMN Healthcare 遂向 Blackstraw 寻求 AI 支持的解决方案，以求精简运营、减轻招聘专员负担并实施保障措施来减少整个招聘流程中存在的偏见。

Blackstraw 与 AMN Healthcare 合作评估完当前数据体系结构之后，使用 Azure 机器学习工作室开发了一个可以与现有数据源（包括本地 SQL Server 和 Azure CosmosDB）配合使用的自动化匹配系统。该系统拥有同时面向候选人和招聘专员的门户和移动应用程序，并且由四大核心组件构成：

• 先进的多模型匹配引擎，该引擎使用分类和回归算法来考虑候选人的资格、完成任务的可能性以及订单与其工作历史的相关性等因素。
• 多阶段机器学习管道，可预测关键结果，例如能否成功通过资格认证和面试。在为各个概率分数分配特定权重后，该过程会生成全面的匹配分数，并提供细致和精确的优先级。
• 资源挖掘工具，利用自然语言处理和机器学习来分析简历和求职信，而不依赖于与人口统计特征相关的关键字或短语，从而帮助减少偏见。这些工具还可以根据客观标准（包括技能、经验和教育）而非主观因素（如姓名、性别和种族）来筛选候选人。 
• 匹配可解释性仪表板，提供对影响模型决策的因素的全面分析，从而提高透明度和信任度。

该应用程序可以实时自动捕获和处理工作订单的任何更改，并从简历中提取信息以将其与工作描述进行匹配。“可以把它想象成一个约会应用：匹配的概率是多少？虽然环境不同，但概念是相同的。你的目的是提高与发布职位相匹配的可能性，”Arya 说。

提高这种可能性需要更高的准确度和精确度，这就是 Blackstraw 定期对模型进行重新训练并执行严格维护的原因。“我们不仅可以检测随时间推移的变化，还可以通过使用 Azure 机器学习工作室来防止任何准确性损失，”Arya 说。

Blackstraw 目前已经完成 100 多次成功的 Azure 实施 但在 AI 方面，务实的观念才是他们始终脚踏实地的原因。“我们不仅关注可能，还关注不可能，我们对此非常诚实，”Arya 说。“有一个非常关键的问题需要回答：如何管理 AI 的不准确性？这个问题目前没有广泛地提出或回答，但我们理解，并且会确保解决它。”

几分钟内即可完成匹配

AMN Healthcare 在部署 AI 支持的自动化匹配系统之后，只需将新订单输入系统，就可以在最短一分钟内找到匹配的候选人。总体而言，采用 Azure Kubernetes 服务和 Kubernetes 事件驱动型体系结构之后的平均处理时间已经缩短到六分钟以内，这与招聘专员花在简历分析上的时间相比有了明显改善。

除了改进匹配流程外，Blackstraw 的解决方案还能够支持 AMN Healthcare 做出数据驱动的决策并优化整个人员配置流程。“解决方案针对未来几个月不同学科和专业的预期订单量和账单费率提供了宝贵的见解，为做出明智的决策和战略规划带来了帮助。”Hagan 表示。“通过提供对未来人员需求的可见性，[解决方案] 加强了医护人员供应管理，从而促进了流程效率和有效性，让临床医护人员能够更快地到达急需患者护理服务的地方。”

展望未来，Blackstraw 和 AMN Healthcare 计划共同努力，继续完善该解决方案，以便适应公司发展。“作为一家大型组织，AMN Healthcare 拥有许多不同的应用程序。这种模式可以与这些应用程序相互配合或关联使用，”Arya 解释说。“作为一项长期战略，我们会确保这一模式与所有应用程序整合。”

Blackstraw 凭借其丰富的经验和深厚的 Azure 专业知识构建了一个解决方案，为医疗保健行业的人员配置服务提供商、招聘专员和医护人员带来了有意义的影响，最重要的是为需要优质护理的患者带来了有意义的影响。